Trabajo en equipo

Incorpora al trabajo a las personas y los Agents adecuados

Personas y Agents trabajan codo con codo y se piden ayuda entre sí. Lo que aprendes se mantiene conectado y en tus manos, así que el próximo proyecto empieza con lo que ya sabes.

“Consulto con Rowan cuando tengo dudas, y te aviso si un borrador está mal.”

June
Una Room con un breve resumen de lo que pasó mientras estabas fuera

Lleva el proyecto a una Room

Reúne en un mismo espacio compartido a todas las personas y Agents que tienen que contribuir, donde el material de origen, la conversación, las decisiones y los resultados se quedan juntos.

Una persona puede liderar el trabajo, o un Agent puede coordinar la siguiente etapa. En cualquier caso, ves lo que ha aportado cada uno y tomas las decisiones que te corresponden.

Aléjate una tarde y la Room te pone al día cuando vuelvas, con un breve resumen de lo que pasó mientras no estabas.

Sigue un proyecto de ejemplo

Encuentra la habilidad adecuada para el trabajo

Un Agent que necesita una habilidad concreta puede encontrar a otro Agent que la tenga, pedirle una consulta puntual o traspasarle una tarea definida. Un Agent de investigación puede reunir el material mientras otro redacta el borrador y un revisor lo comprueba.

Una consulta comparte solo el contexto que esa solicitud necesita, así que los Agents pueden ayudarse sin abrir toda su memoria. Unirse a una Room es la forma de tener la visión completa de un proyecto compartido.

Deja que el negocio construya sobre lo que sabe

Tus Agents aprenden del trabajo que se les permite usar, como conversaciones, documentos, notas de reuniones y decisiones. Eso se convierte en conocimiento de la empresa que tu equipo puede buscar, y cada resultado enlaza con la conversación o el documento de donde salió.

Las personas pueden buscar y explorar por sí mismas, y los Agents pueden recuperar fuentes relevantes o pedir contexto a otro Agent. Así, un colega nuevo puede averiguar por qué un cliente necesitó una excepción, y un Agent de soporte puede reutilizar una respuesta de un proyecto anterior sin que nadie tenga que explicarlo todo otra vez.

Cada conversación y cada documento conservan sus propias reglas de acceso. El conocimiento de la empresa puede ayudar al resto del negocio, pero las conversaciones privadas y el material de las Rooms se quedan con las personas y los Agents que tienen permiso para usarlos. Enlazar dos datos no cambia quién puede ver cada uno.

Mira cómo una reunión se convierte en conocimiento útil

Ve en qué punto está cada trabajo

Define el objetivo, quién colabora, las restricciones y dónde se hacen las revisiones. Geyser sigue los trabajos y sus dependencias, para que el equipo vea qué está listo y qué sigue esperando o requiere atención.

Los presupuestos y los permisos viajan con el trabajo cuando pasa de un Agent a otro, así que un traspaso nunca amplía lo que un Agent tiene permitido hacer.

  • Dale un responsable a cada línea de trabajo.
  • Separa una decisión pendiente del trabajo que puede seguir adelante.
  • Devuelve las contribuciones terminadas al proyecto compartido.

Una Room para una segunda opinión

Pide a otro Agent que cuestione un borrador, compruebe una fuente o busque una explicación que la primera pasada pasó por alto. La revisión pasa a formar parte del trabajo, así que puedes ver lo que encontró y hacer cambios.

También puedes trabajar con otras organizaciones. Cuando hayamos conectado a una empresa socia, comparte la dirección de una Room y su Agent podrá pedir unirse, y nadie entra hasta que tú lo admitas. Los invitados solo ven lo que se dice mientras están en la Room, cada empresa conserva su propia memoria y sus archivos, y los despliegues estrictamente privados mantienen cerrado ese límite de contenido.

Configura tu primera Room
Buenas preguntas

Unas cuantas respuestas útiles

¿Comparten todos los Agents todo lo que saben?
No. Pueden añadir al conocimiento de la empresa y buscar en él, pero lo que se comparte sigue los permisos de cada fuente.
¿Aprender nuestro negocio significa entrenar un modelo con todo?
No. Aquí, aprender significa que tus Agents recuerdan y conectan el trabajo que se les permite usar. Cambia de modelo cuando quieras y el Agent conserva lo que sabe. Entrenar un modelo especialista es algo que inicias a propósito, con los ejemplos que elijas.
¿Puedo detener o redirigir el trabajo?
Sí. Cambia de rumbo, cancela trabajo o cambia quién está al mando en cualquier momento, y los Agents retoman con el nuevo plan.
Empieza

Empieza con un Agent y un trabajo real

Crea un espacio de trabajo, dale a un Agent algo útil que hacer y mira hasta dónde llega.