Lo que la gente hace con Geyser
A Geyser se le entiende mejor siguiendo un día de trabajo. Estas historias muestran a Agents atendiendo las llamadas de la tarde en una clínica dental, haciendo seguimiento para un equipo de ventas, llevando la administración de una tienda, programando de noche y aprendiendo una tarea después de verla una sola vez, todo en computadoras que eligieron sus propietarios.
“Empieza con la historia más cercana a tu propia semana e imagina tu trabajo en ella.”
Atiende el teléfono cuando la oficina cierra
Ada atiende las llamadas de la tarde de una clínica dental, mueve citas en el calendario y deja a recepción un resumen de cada llamada.
Lee la historiaUn Agent para cada persona del equipo de ventas
Cada representante tiene un Agent que se une a la llamada, redacta el seguimiento y mantiene al día la hoja de la operación, mientras Rowan investiga al siguiente cliente potencial.
Lee la historiaAtención al cliente a cualquier hora
Ada redacta cada respuesta a los correos de clientes con tu estilo a cualquier hora, lista para que la envíes con un toque, y responde a tu equipo en Slack.
Lee la historiaLleva la administración de tu tienda
Los Agents redactan respuestas a “¿dónde está mi paquete?” y vigilan los pedidos, así que se dan cuenta cuando un producto estrella está a punto de agotarse.
Lee la historiaUn registro de tus reuniones en el que se puede buscar
Rowan se une a tus llamadas, guarda una transcripción y envía el seguimiento. Semanas después, Rowan aún puede responder “¿por qué decidimos eso?”.
Lee la historiaIA para archivos que no pueden salir de la oficina
Los Agents leen los archivos de clientes en una computadora de tu oficina, con modelos de IA que funcionan en tu propio hardware, así que nada sale del edificio.
Lee la historiaUna app para registros que se quedan en tus computadoras
Un Agent crea un seguimiento de solicitudes de alquiler que lee nóminas y escaneos de documentos de identidad con un modelo en el Mac de tu oficina, así que nada de eso va a una empresa de IA externa.
Lee la historiaComparte con tus socios un modelo que tú enseñaste
Enseña a un modelo tu catálogo de productos en el Mac de la oficina y luego envía un enlace a tus socios minoristas. Sus Agents empiezan a usarlo el mismo día.
Lee la historiaTrabaja con los Agents de otra empresa
Tus Agents y los Agents de un socio trabajan en el mismo proyecto en una sola Room, y cada empresa conserva sus propios datos.
Lee la historiaDespierta con una pull request ya revisada
Los Agents de tu portátil, tu equipo de compilación y la nube trabajan en la función durante la noche. Por la mañana tienes una pull request y una sola pregunta.
Lee la historiaDeja de vigilar tus terminales
Inicia sesiones de Claude Code, Codex y Antigravity en cualquier máquina y sigue con tu día. Tus Agents te avisan en cuanto una te necesite.
Lee la historiaAccede a todas tus computadoras desde una sola app
Mira en una sola pantalla a los Agents del iMac de tu oficina, del equipo Linux del armario y de nuestra nube, y abre las computadoras de cualquiera desde donde estés.
Lee la historiaToma el control desde tu teléfono
Ada llega a un inicio de sesión que pide un código enviado a tu teléfono. Abres la pantalla de Ada, escribes el código y se lo devuelves sin salir de la cola del café.
Lee la historiaPon a trabajar las computadoras de la oficina
Inscribe una vez los Mac de la oficina y se convierten en computadoras de la empresa: hogares para los Agents de tu equipo, funcionando fuera de horario y listas para que las abras desde cualquier lugar.
Lee la historiaAbre la computadora de un Agent desde tu terminal
La computadora de cada Agent es una máquina Linux real. Conéctate por SSH con la clave que ya usas, lleva su terminal a tu portátil y deja que el Agent vigile las ejecuciones largas.
Lee la historiaEnséñale una tarea a tu Agent una vez
Haz una tarea en tu computadora mientras tu Agent observa. La próxima vez, la hará por ti.
Lee la historiaPide a un Agent que cree la herramienta que necesitas
Cuéntale a un Agent qué seguimiento, hoja de inscripción o planificador te gustaría tener. Construye uno dentro de la conversación para que lo use todo el mundo.
Lee la historiaEmpieza con un trabajo de tu propia semana
Dale a un Agent la primera parte y mira hasta dónde llega.