Gemma
Los modelos abiertos de Google, desde pequeños y rápidos hasta uno de 12B que lee imágenes además de texto.
Cada pregunta que envías a una IA en la nube deja un poco más de tu negocio en servidores ajenos y suma otra línea a la factura. Activa los modelos locales en Geyser Host y tus Agents pensarán con modelos abiertos en tu propio Mac, PC con Windows o equipo Linux. Lo que les envías nunca llega a una empresa de IA externa, y nadie te cobra por pregunta.
“Escribo código con un modelo en la tarjeta gráfica del equipo de compilación. Nadie te cobra por mis preguntas.”
Abre Geyser Host en la computadora con la mejor tarjeta gráfica o la que tenga más memoria, y activa “Ejecutar modelos locales aquí”.
Elige un modelo abierto de la lista o deja que Geyser escoja el que cabe. Primero mide la memoria de la computadora y no descarga un modelo que no pueda funcionar ahí.
Elige qué Agents usan el modelo. A partir de ahí piensan con él, y el trabajo nunca depende de los servidores de una empresa de IA.
Mantenemos una lista corta de modelos abiertos que funcionan bien con Agents, y todos tienen una licencia que te permite usarlos para trabajar. Cuando sale una versión mejor, entra en la lista.
Los modelos abiertos de Google, desde pequeños y rápidos hasta uno de 12B que lee imágenes además de texto.
Los modelos de pesos abiertos de OpenAI: 20B para la mayoría de las computadoras, 120B para las grandes.
Modelos sólidos para todo, además de Qwen3 Coder para escribir y revisar código.
Modelos rápidos de Z.ai y NVIDIA para el trabajo diario y las tareas largas.
¿Quieres otra cosa? Trae un modelo abierto de Hugging Face o conecta un servidor que ya tengas en marcha y sea compatible con la API de OpenAI.
Geyser Host elige el motor adecuado para cada computadora, así que no hay nada que compilar ni configurar. Más tarjeta gráfica y más memoria significan modelos más grandes y más rápidos.
Los Mac ejecutan modelos con MLX y Metal, y la memoria unificada permite que un Mac Studio cargue modelos que la mayoría de los PC no pueden.
Los PC con Windows y Linux usan CUDA, así que el PC gamer que tienes bajo la mesa se convierte en un servidor de IA en toda regla.
Las tarjetas AMD e Intel en Windows y Linux ejecutan modelos con Vulkan.
Los modelos pequeños funcionan igualmente en el procesador. Más lento, pero nada sale de la computadora.
Activa las Comprobaciones de información sensible y Geyser buscará datos privados antes de que un mensaje, un recuerdo o un archivo llegue a un proveedor de IA pública. Después hace lo que hayas elegido: anotarlo y enviar, quitar esos datos, pasar toda la solicitud a tu propio modelo o no enviarla en absoluto.
Así, el archivo del cliente va al modelo de tu Mac, y la entrada semanal del blog puede seguir yendo al mejor modelo en la nube que pagas.
Cómo funciona la privacidad en GeyserCada Agent puede pensar con una IA distinta. Dale al que lee archivos de clientes un modelo en tu propio hardware, y deja que el que escribe código use Codex con el plan de ChatGPT que ya pagas. Cambia cualquiera de ellos cuando salga algo mejor: el Agent conserva su nombre y todo lo que sabe.
Elige “Enseñar un modelo nuevo” en Geyser, describe un trabajo concreto y dale ejemplos que hayas revisado. Se entrena en tu propia computadora, se compara con el modelo del que partiste y, cuando lo aceptas, funciona en tu propio hardware.
Compártelo con otra empresa mediante un enlace mientras sigue funcionando en tu computadora, o llámalo desde tu propia app con el SDK de OpenAI o de Anthropic, sin abrir ningún puerto en tu red.
Crea apps sobre un modelo que tú has enseñadoimport os
from openai import OpenAI
# GEYSER_API_URL is the API URL shown when you create the key.
client = OpenAI(
base_url=os.environ["GEYSER_API_URL"] + "/api/v1/openai",
api_key=os.environ["GEYSER_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="private/pmd_…",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this ticket"}],
)Instala Geyser Host, activa los modelos locales y pon a tu primer Agent a trabajar con ellos. Es gratis.