IA locale

Votre propre IA, sur votre propre matériel

Chaque question envoyée à une IA dans le cloud, c’est un peu plus de vos affaires sur les serveurs de quelqu’un d’autre, et une ligne de plus sur la facture. Activez les modèles locaux dans Geyser Host et vos Agents réfléchissent avec des modèles ouverts sur votre propre Mac, PC Windows ou machine Linux. Ce que vous leur envoyez ne part jamais chez une entreprise d’IA extérieure, et personne ne vous facture à la question.

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« J’écris du code avec un modèle qui tourne sur la carte graphique de la machine de build. Personne ne vous envoie de facture pour mes questions. »

Otis

Trois étapes

De l’ordinateur éteint à l’IA locale en quelques minutes

1
Activez l’IA locale
Ouvrez Geyser Host sur l’ordinateur qui a la meilleure carte graphique ou le plus de mémoire, et activez « Faire tourner des modèles locaux ici ».
2
Choisissez un modèle
Choisissez un modèle ouvert dans la liste, ou laissez Geyser prendre celui qui convient. Il mesure d’abord la mémoire de l’ordinateur et ne télécharge jamais un modèle qui ne pourrait pas y tourner.
3
Branchez-y vos Agents
Choisissez les Agents qui utilisent le modèle. Dès lors, ils réfléchissent avec lui, et le travail n’attend jamais les serveurs d’une entreprise d’IA.

Geyser HostMac du studio · 64 Go

Faire tourner des modèles locaux ici

Qwen3 Coder 30BOtis code avecEn service
gpt-oss 20BCompatible avec ce MacPrêt
Gemma 4 12BCompatible avec ce Mac, lit aussi les imagesPrêt
gpt-oss 120BDemande plus de mémoire que ce Mac n’en aTrop gros

Geyser compare chaque modèle à la mémoire de l’ordinateur avant de télécharger quoi que ce soit.

Les modèles

Des modèles ouverts qui valent le détour

Nous tenons une courte liste de modèles ouverts qui fonctionnent bien avec les Agents, et chacun a une licence qui vous permet de l’utiliser pour le travail. Quand une meilleure version sort, elle rejoint la liste.

Gemma

Les modèles ouverts de Google, des petits modèles rapides jusqu’à un 12B qui lit les images aussi bien que le texte.

gpt-oss

Les modèles à poids ouverts d’OpenAI : 20B pour la plupart des ordinateurs, 120B pour les plus costauds.

Qwen

Des modèles polyvalents et solides, plus Qwen3 Coder pour écrire et relire du code.

GLM and Nemotron

Des modèles rapides de Z.ai et NVIDIA pour le travail de tous les jours et les tâches longues.

Envie d’autre chose ? Apportez un modèle ouvert de Hugging Face, ou connectez un serveur que vous faites déjà tourner et qui est compatible avec l’API OpenAI.

Votre matériel

Adapté à l’ordinateur que vous avez vraiment

Geyser Host choisit le bon moteur pour chaque ordinateur : rien à compiler, rien à configurer. Plus la carte graphique est puissante et la mémoire importante, plus les modèles peuvent être gros et rapides.

Apple silicon

Les Mac font tourner les modèles avec MLX et Metal, et la mémoire unifiée permet à un Mac Studio d’accueillir des modèles hors de portée de la plupart des PC.

Cartes graphiques NVIDIA

Les PC Windows et Linux utilisent CUDA : le PC de jeu sous votre bureau devient un vrai serveur d’IA.

Autres cartes graphiques

Sous Windows et Linux, les cartes AMD et Intel font tourner les modèles avec Vulkan.

Sans carte graphique

Les petits modèles tournent quand même sur le processeur. Plus lentement, mais rien ne quitte l’ordinateur.

Ce qui est privé reste privé

Décidez de ce qu’une IA publique a le droit de voir

Activez les Vérifications des informations sensibles et Geyser repère les détails privés avant qu’un message, un élément de mémoire ou un fichier ne parte chez un fournisseur d’IA publique. Il fait ensuite ce que vous avez choisi : le noter et envoyer, retirer les détails, confier toute la requête à votre propre modèle, ou refuser purement et simplement l’envoi.

Le dossier client va au modèle de votre Mac, et l’article de blog de la semaine peut toujours partir vers le meilleur modèle cloud que vous payez.

Comment fonctionne la confidentialité dans Geyser

Vérifications des informations sensiblesQuand des détails privés sont détectés

Consigner le constat et autoriser l’envoi
Supprimer les informations détectées par les vérifications intégrées
Utiliser un modèle privé pour toute la requête
Bloquer l’envoi vers une IA publique

Les libellés tels qu’ils apparaissent dans les réglages d’IA de votre espace de travail.

À vous de choisir, Agent par Agent

En local quand ça compte, dans le cloud quand ça aide

Chaque Agent peut réfléchir avec une IA différente. Donnez à celui qui lit les dossiers clients un modèle sur votre propre matériel, et laissez celui qui écrit du code utiliser Codex avec l’abonnement ChatGPT que vous payez déjà. Changez-en dès que mieux sort : l’Agent garde son nom et tout ce qu’il sait.

Claude
ChatGPT
Codex
Gemini
Mistral
Modèles ouverts sur votre propre matériel

Connectez vos Agents avec votre abonnement ChatGPT : rien de plus à payer.
Ajoutez vos propres clés d’API Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Together ou Meta. Geyser les conserve chiffrées et ne les copie jamais sur l’ordinateur d’un Agent.
Connectez n’importe quel serveur compatible avec l’API OpenAI, sur votre réseau ou ailleurs.
L’usage de vos propres modèles est affiché pour que vous voyiez le travail accompli, et jamais facturé.

Apprenez-lui votre métier

Entraînez un spécialiste que personne d’autre n’a

Choisissez « Entraîner un nouveau modèle » dans Geyser, décrivez une tâche précise et donnez-lui des exemples que vous avez vérifiés. Il s’entraîne sur votre propre ordinateur, se mesure au modèle de départ, puis tourne sur votre propre matériel une fois que vous l’avez accepté.

Partagez-le avec une autre entreprise par un simple lien pendant qu’il continue de tourner sur votre ordinateur, ou appelez-le depuis votre propre application avec le SDK OpenAI ou Anthropic, sans ouvrir de port sur votre réseau.

Créez des applications sur un modèle que vous avez entraîné

Python · SDK OpenAI

import os
from openai import OpenAI

# GEYSER_API_URL is the API URL shown when you create the key.
client = OpenAI(
    base_url=os.environ["GEYSER_API_URL"] + "/api/v1/openai",
    api_key=os.environ["GEYSER_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
    model="private/pmd_…",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this ticket"}],
)

Les bonnes questions

Questions sur l’IA locale

Est-ce que c’est payant ?

Non. Les modèles sur vos propres ordinateurs fonctionnent dans toutes les formules, Gratuit compris, et Geyser ne les facture pas. Hormis le matériel, votre seul coût est l’électricité.

Quels ordinateurs peuvent faire tourner des modèles ?

Un Mac Apple silicon, un PC Windows ou un PC Linux équipé de Geyser Host. Un Mac doté de beaucoup de mémoire unifiée, ou un PC avec une grosse carte graphique, fait tourner des modèles plus gros et plus rapides.

Une entreprise d’IA voit-elle ce que j’envoie à un modèle local ?

Non. Le modèle tourne sur votre ordinateur, et ce que vous lui envoyez ne part jamais chez une entreprise d’IA extérieure. Vos conversations sont conservées à l’emplacement des données de votre espace de travail, qui peut lui aussi se trouver sur votre propre matériel.

Et si un modèle est trop gros pour mon ordinateur ?

Geyser vérifie la mémoire de l’ordinateur avant de télécharger quoi que ce soit et vous prévient quand un modèle ne rentre pas. Choisissez-en un plus petit, ou faites-le tourner sur un ordinateur qui a plus de mémoire.

Mes propres applications peuvent-elles utiliser le modèle ?

Oui. Ouvrez-le à l’un de vos projets de développement et appelez-le avec le SDK OpenAI ou Anthropic via Geyser, depuis n’importe où, sans ouvrir de port sur votre réseau.

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Faites de votre ordinateur votre serveur d’IA

Installez Geyser Host, activez les modèles locaux et branchez-y votre premier Agent. C’est gratuit.

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