El modelo adecuado para cada trabajo
Un modelo de IA es el software que un Agent usa para entender una solicitud y decidir cómo responder. Puedes elegir un modelo general para una pregunta difícil, un modelo compatible que ejecutes tú o un especialista entrenado para una tarea concreta.
Geyser mantiene la identidad y el contexto de trabajo de un Agent separados del modelo, así que puedes cambiar de modelo y de entorno de ejecución compatibles y el equipo conserva sus archivos, su historial y sus responsabilidades.
- Modelos de IA alojados por proveedores que apruebes.
- Modelos de IA compatibles que se ejecutan en tus propios sistemas.
- Especialistas disponibles para los Agents y los trabajos que elijas.
Trae un modelo propio
Añade un modelo y elige cómo se ejecuta: en una de tus propias computadoras (a elegir entre miles de modelos abiertos de Hugging Face) o en cualquier dirección compatible con OpenAI, con una clave si la necesita.
Luego decide quién puede usarlo, desde todo el espacio de trabajo hasta un solo Agent. Un modelo que se ejecuta en tus propias computadoras se marca como privado, y los datos que se le envían no se mandan a una empresa de IA externa.
Empieza con un trabajo que puedas explicar
“Clasifica estas solicitudes con nuestras categorías.” “Extrae estos campos de nuestros documentos.” Un buen especialista parte de una tarea acotada y de una idea clara de cómo es una buena respuesta.
Describes la tarea en la conversación. Los Agents pueden ayudarte a preparar ejemplos, revisar los datos y apartar algunos ejemplos para comprobar lo que aprendió el modelo, así que puedes guiar el entrenamiento sin escribir código.
Crea un especialista paso a pasoComprueba que aprendió lo correcto
Prueba el modelo entrenado frente a la versión de la que partiste, con ejemplos con los que no se entrenó. Fíjate bien en sus errores y en los casos que le importan a tu equipo. Mantén la versión que apruebes vinculada a sus ejemplos de entrenamiento y a los resultados de las pruebas.
Cuando apruebes un especialista, tus Agents podrán usarlo. Vigila cómo rinde y vuelve a una versión anterior si hace falta.
Ejecuta modelos en el hardware que mejor encaje
Activa “Entrenar modelos aquí” en Geyser Host y tu Mac o computadora Linux se convierte en el lugar donde tu equipo enseña a sus modelos. Los datos de entrenamiento se quedan en hardware que es tuyo.
Ejecuta el modelo terminado en la misma máquina, compártelo con todo el espacio de trabajo o ponlo a trabajar para las empresas con las que colaboras.
Hablar de la configuración de tus modelos