Modelos e treinamento

Crie a inteligência que o seu trabalho pede

Escolha o mecanismo de IA de cada Agent. Traga as contas que você já paga, rode modelos privados nos seus próprios computadores para nada sair do prédio, ensine a um modelo um trabalho que sua equipe faz todo dia e compartilhe com as empresas com que você trabalha.

“Mostre suas categorias e eu separo os pedidos como a sua equipe faz.”

Otis
Seu especialista em suporte
“Ajude nossa equipe a classificar os pedidos recebidos usando nossas próprias categorias.”
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    Defina o trabalho

    O que o especialista deve reconhecer?

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    Prepare os exemplos

    Separe alguns exemplos para conferir o trabalho dele.

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    Ensine e confira

    Veja se ele se sai melhor nesses exemplos.

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    Coloque para trabalhar

    Deixe seus Agents usarem a versão que você aprovar.

Descreva a tarefa em palavras simples e depois confira o especialista que você recebe.

O modelo certo para cada trabalho

Um modelo de IA é o software que um Agent usa para entender um pedido e decidir como responder. Você pode escolher um modelo geral para uma pergunta difícil, um modelo compatível que você mesmo executa ou um especialista treinado para uma tarefa específica.

A Geyser mantém a identidade e o contexto de trabalho de um Agent separados do modelo, para você poder trocar de modelo e de ambiente de execução compatíveis e a equipe continuar com seus arquivos, seu histórico e suas responsabilidades.

  • Modelos de IA hospedados por provedores que você aprova.
  • Modelos de IA compatíveis rodando nos seus próprios sistemas.
  • Especialistas disponíveis para os Agents e trabalhos que você escolher.

Traga um modelo seu

Adicione um modelo e escolha como ele roda: em um dos seus próprios computadores (escolha entre milhares de modelos abertos no Hugging Face) ou em qualquer endereço compatível com a OpenAI, com uma chave se for preciso.

Depois decida quem pode usá-lo, do espaço de trabalho inteiro até um único Agent. Um modelo que roda nos seus próprios computadores é marcado como privado, e os dados enviados a ele não vão para uma empresa de IA externa.

Comece por um trabalho que você sabe explicar

“Classifique estes pedidos usando nossas categorias.” “Extraia estes campos dos nossos documentos.” Um bom especialista começa com uma tarefa estreita e uma ideia clara do que é uma boa resposta.

Você descreve a tarefa na conversa. Os Agents podem ajudar a preparar exemplos, conferir os dados e separar alguns exemplos para testar o que o modelo aprendeu, para você conduzir o treinamento sem escrever código.

Crie um especialista passo a passo

Confira se ele aprendeu a coisa certa

Teste o modelo treinado contra a versão de onde você partiu, usando exemplos com os quais ele não foi treinado. Olhe de perto os erros dele e os casos que importam para a sua equipe. Mantenha a versão que você aprovar ligada aos exemplos de treinamento e aos resultados dos testes.

Depois que você aprova um especialista, seus Agents podem usá-lo. Acompanhe o desempenho dele e volte a uma versão anterior se precisar.

Compartilhe um modelo com outra empresa

Um modelo que a sua equipe treinou pode ajudar as empresas com quem você trabalha. Um proprietário ou admin cria um link pelo botão Compartilhar do modelo e o envia. Quando um proprietário ou admin do outro lado aceita, os Agents dele podem usar o modelo como se fosse deles. Cada link funciona uma vez e expira em uma semana, e compartilhar é grátis.

O modelo continua rodando no seu computador, e as duas empresas conseguem ver quanto ele é usado. Antes de alguém aceitar, a outra empresa é avisada com clareza de que o seu computador vê o que ela envia. Qualquer um dos lados pode encerrar quando quiser: você para de compartilhar, ou a outra empresa o remove.

Rode modelos no hardware que combina

Ative “Treinar modelos aqui” no Geyser Host e seu computador Mac ou Linux passa a ser o lugar onde sua equipe ensina seus modelos. Os dados de treinamento ficam em hardware seu.

Rode o modelo pronto na mesma máquina, compartilhe-o com todo o espaço de trabalho ou ponha-o para trabalhar para as empresas com que você faz parceria.

Converse sobre a configuração dos seus modelos
Boas perguntas

Algumas respostas úteis

Qual é a diferença entre treinamento e memória?
A memória mantém à mão, para depois, as informações úteis do seu trabalho, e as habilidades dão a um Agent instruções para uma tarefa. O treinamento ensina um modelo de IA com exemplos e depois verifica o quanto ele aprendeu. Um Agent lembrar de uma conversa não significa que um modelo seja treinado com ela.
Posso trocar de modelo depois?
A qualquer momento. Seus Agents mantêm nomes, memória e trabalho, então passar para um modelo mais novo ou mais barato não custa nada além da troca.
Um especialista recebe toda a memória de um Agent?
Não. Quando é consultado, um especialista recebe o contexto enviado naquele pedido. Ele não ganha automaticamente a memória, as ferramentas nem o acesso às contas do Agent.
Qualquer pessoa pode iniciar um projeto de treinamento?
Qualquer pessoa com as permissões certas no seu espaço de trabalho. Explique a tarefa a um Agent e ele guia você pelos exemplos, pelo treinamento e pelo teste.
Comece agora

Comece com um Agent e um trabalho de verdade

Crie um espaço de trabalho, dê ao Agent algo útil para fazer e veja até onde ele chega.