Modelli e addestramento

Costruisci l’intelligenza che serve al tuo lavoro

Scegli il motore IA per ogni Agent. Porta gli account che già paghi, fai girare modelli privati sui tuoi computer così non esce nulla dall’edificio, insegna a un modello un lavoro che il tuo team fa ogni giorno e condividilo con le aziende con cui collabori.

“Mostrami le tue categorie e smisterò le richieste come fa il tuo team.”

Otis
Il tuo specialista dell’assistenza
“Aiuta il nostro team a smistare le richieste in arrivo con le nostre categorie.”
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    Definisci il lavoro

    Che cosa deve riconoscere lo specialista?

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    Prepara gli esempi

    Tieni da parte qualche esempio per verificarne il lavoro.

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    Insegna e verifica

    Vedi se se la cava meglio su quegli esempi.

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    Mettilo al lavoro

    Lascia che i tuoi Agents usino la versione che approvi.

Descrivi il compito in parole semplici, poi controlla lo specialista che ottieni.

Il modello giusto per ogni lavoro

Un modello IA è il software che un Agent usa per capire una richiesta e decidere come rispondere. Puoi scegliere un modello generale per una domanda difficile, un modello supportato che esegui tu stesso o uno specialista addestrato per un compito preciso.

Geyser tiene separati l’identità e il contesto di lavoro di un Agent dal modello, così puoi cambiare i modelli e gli ambienti di esecuzione supportati e il team conserva file, cronologia e responsabilità.

  • Modelli IA ospitati da fornitori che approvi.
  • Modelli IA supportati che girano sui tuoi sistemi.
  • Specialisti a disposizione degli Agents e dei lavori che scegli.

Porta un modello tuo

Aggiungi un modello e scegli come funziona: su uno dei tuoi computer (tra migliaia di modelli aperti su Hugging Face) oppure a qualsiasi indirizzo compatibile con OpenAI, con una chiave se serve.

Poi decidi chi può usarlo, dall’intero spazio di lavoro fino a un singolo Agent. Un modello che gira sui tuoi computer è contrassegnato come privato, e i dati che gli invii non vengono mandati a un’azienda IA esterna.

Parti da un compito che sai spiegare

“Smista queste richieste con le nostre categorie.” “Estrai questi campi dai nostri documenti.” Un buon specialista parte da un compito circoscritto e da un’idea chiara di cosa sia una buona risposta.

Descrivi il compito in conversazione. Gli Agents possono aiutarti a preparare gli esempi, controllare i dati e mettere da parte alcuni esempi per verificare che cosa ha imparato il modello, così puoi guidare l’addestramento senza scrivere codice.

Crea uno specialista passo dopo passo

Controlla che abbia imparato la cosa giusta

Metti alla prova il modello addestrato contro la versione da cui sei partito, usando esempi su cui non è stato addestrato. Guarda con attenzione i suoi errori e i casi che stanno a cuore al tuo team. Tieni la versione che approvi collegata ai suoi esempi di addestramento e ai risultati dei test.

Una volta approvato uno specialista, i tuoi Agents possono usarlo. Tieni d’occhio come se la cava e, se serve, torna a una versione precedente.

Condividi un modello con un’altra azienda

Un modello che il tuo team ha addestrato può aiutare le aziende con cui lavori. Un proprietario o un admin crea un link dal pulsante Condividi del modello e lo invia. Quando un proprietario o un admin dall’altra parte lo accetta, i suoi Agents possono usare il modello come se fosse loro. Ogni link funziona una sola volta e scade dopo una settimana, e la condivisione è gratuita.

Il modello continua a girare sul tuo computer, ed entrambe le aziende possono vedere quanto viene usato. Prima che qualcuno accetti, all’altra azienda viene detto chiaramente che il tuo computer vede ciò che gli invia. Ciascuna parte può interrompere quando vuole: tu smetti di condividere, oppure l’altra lo rimuove.

Fai girare i modelli sull’hardware adatto

Attiva “Addestra qui i modelli” in Geyser Host e il tuo Mac o computer Linux diventa il luogo in cui il tuo team addestra i propri modelli. I dati di addestramento restano sull’hardware di tua proprietà.

Fai girare il modello finito sulla stessa macchina, condividilo nello spazio di lavoro o mettilo al lavoro per le aziende con cui collabori.

Parla della configurazione del tuo modello
Domande frequenti

Qualche risposta utile

In che cosa l’addestramento è diverso dalla memoria?
La memoria tiene a portata di mano le informazioni utili del tuo lavoro per dopo, e le competenze danno a un Agent le istruzioni per un compito. L’addestramento insegna a un modello IA con degli esempi e poi verifica quanto ha imparato. Il fatto che un Agent ricordi una conversazione non significa che un modello venga addestrato su di essa.
Posso cambiare modello più tardi?
Quando vuoi. I tuoi Agents mantengono nomi, memoria e lavoro, quindi passare a un modello più recente o più economico non ti costa nulla se non il cambio.
Uno specialista riceve tutta la memoria di un Agent?
No. Quando viene consultato, uno specialista riceve il contesto fornito con quella richiesta. Non ottiene in automatico la memoria, gli strumenti o l’accesso agli account dell’Agent.
Chiunque può avviare un progetto di addestramento?
Chiunque abbia le autorizzazioni giuste nel tuo spazio di lavoro. Spiega il lavoro a un Agent e ti guida tra esempi, addestramento e prova.
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Parti da un Agent e un lavoro vero

Configura uno spazio di lavoro, dai a un Agent qualcosa di utile da fare e vedi fin dove arriva.