Construisez l’intelligence dont votre travail a besoin

Le bon modèle pour chaque tâche

Un modèle d’IA est le logiciel qu’un Agent utilise pour comprendre une demande et trouver comment y répondre. Vous pouvez choisir un modèle généraliste pour une question difficile, un modèle pris en charge que vous faites tourner vous-même, ou un modèle spécialisé entraîné pour une tâche précise.

Geyser conserve l’identité de travail et le contexte d’un Agent séparément du modèle. Vous pouvez donc changer de modèle ou de runtime pris en charge, et l’équipe garde ses fichiers, son historique et ses responsabilités.

• Des modèles d’IA hébergés par les fournisseurs que vous approuvez.
• Modèles d’IA pris en charge, qui tournent sur vos propres systèmes.
• Des modèles spécialisés, à la disposition des Agents et des tâches que vous choisissez.

Apportez votre propre modèle

Ajoutez un modèle et choisissez comment il tourne : sur l’un de vos ordinateurs (n’importe quel modèle de Hugging Face fait l’affaire), ou à n’importe quelle adresse compatible OpenAI, avec une clé si nécessaire.

Décidez ensuite qui peut l’utiliser, de tout l’espace de travail à un seul Agent. Un modèle qui tourne sur vos propres ordinateurs est marqué comme privé, et les données qui lui sont envoyées ne partent pas chez une entreprise d’IA extérieure.

Commencez par une tâche que vous savez expliquer

« Triez ces demandes selon nos catégories. » « Extrayez ces champs de nos documents. » Un bon modèle spécialisé part d’une tâche précise et d’une idée claire de ce qu’est une bonne réponse.

Vous décrivez la tâche en discutant. Les Agents peuvent vous aider à préparer des exemples, à vérifier les données et à mettre des exemples de côté pour tester ce que le modèle a appris. Vous guidez ainsi l’entraînement sans écrire une ligne de code.

Vérifiez qu’il a appris ce qu’il fallait

Testez le modèle entraîné face à la version de départ, sur des exemples qui n’ont pas servi à l’entraînement. Examinez de près ses erreurs et les cas qui comptent pour votre équipe. Gardez la version que vous approuvez liée à ses exemples d’entraînement et à ses résultats de test.

Une fois qu’un modèle spécialisé est approuvé, vos Agents peuvent l’utiliser. Surveillez ses performances et revenez à une version précédente si besoin.

Partager un modèle avec une autre entreprise

Un modèle entraîné par votre équipe peut servir aux entreprises avec lesquelles vous travaillez. Un Propriétaire ou un Administrateur crée un lien depuis le bouton « Share » du modèle et l’envoie. Dès qu’un Propriétaire ou un Administrateur de l’autre côté l’accepte, ses Agents peuvent utiliser le modèle comme s’il était le leur. Chaque lien ne fonctionne qu’une fois et expire au bout d’une semaine, et le partage est gratuit.

Le modèle continue de tourner sur votre ordinateur, et les deux entreprises voient combien il est utilisé. Avant toute acceptation, l’autre entreprise est clairement informée que votre ordinateur voit ce qu’elle lui envoie. Chaque partie peut y mettre fin quand elle veut : vous arrêtez le partage, ou elle le retire.

Faites tourner les modèles sur le matériel adapté

Activez « Train models here » dans Geyser Host, et votre Mac ou votre ordinateur Linux devient l’endroit où votre équipe entraîne ses modèles. Les données d’entraînement restent sur du matériel qui vous appartient.

Faites tourner le modèle terminé sur la même machine, partagez-le dans tout l’espace de travail ou mettez-le au service des entreprises partenaires.