Définir une tâche précise
Décrivez l’entrée, le résultat attendu et les cas qui comptent. Classer des demandes ou en extraire des champs structurés est un meilleur point de départ qu’un objectif vague comme « comprendre l’entreprise ».
Choisir l’emplacement des données et le circuit de traitement
N’utilisez que des exemples que vous avez le droit d’utiliser. Arrêtez le backend d’entraînement approuvé, la licence du modèle, le matériel, le budget et la destination. Demandez ensuite à un Agent doté de la capacité d’entraînement d’organiser le processus.
Préparez et relisez les exemples
Les Agents peuvent aider à rassembler des exemples et à en vérifier la qualité. Tranchez les désaccords, ou mettez ces exemples de côté. Gardez un jeu de test qui ne servira pas à entraîner le modèle candidat.
Entraîner et comparer
Lancez un entraînement pris en charge et comparez le modèle candidat au modèle de référence sur le travail mis de côté pour l’évaluation. Regardez le type d’erreurs qu’il commet, pas seulement le résultat global.
Mettre le modèle accepté à disposition
Déployez-le sur le circuit d’hébergement approuvé et choisissez les Agents ou les tâches qui peuvent s’en servir. Permettre à un Agent de consulter le modèle spécialisé est une décision distincte du changement de son modèle principal.
Suivre les résultats
Gardez la version acceptée liée aux exemples et à l’évaluation qui la justifient. Surveillez ses résultats sur la tâche pour laquelle elle a été conçue, et revenez en arrière si une version précédente s’avère être le meilleur choix.
L’entraînement est en préversion privée, sur les backends Apple silicon et Linux éligibles et sur des backends de service configurés séparément.