מדריך מעשי

ללמד מומחה משימה אחת

אוספים דוגמאות, מאמנים, בודקים ובוחרים איפה זה רץ.

כל המדריכים

"אפשר לשלוח לי את הקטגוריות שלך וכמה דוגמאות שבדקת. אראה לך מה למדתי לפני שסומכים עליי."

Otis
1

להגדיר משימה ממוקדת

מתארים את הקלט, את הפלט שמצפים לו ואת המקרים שחשובים. סיווג בקשות או חילוץ שדות מובנים מתוכן הם נקודת התחלה טובה יותר ממטרה רחבה כמו "להבין את העסק".

2

לבחור את מסלול הנתונים והעיבוד

משתמשים רק בדוגמאות שיש לך רשות להשתמש בהן. מחליטים מראש על מערכת האימון המאושרת, רישיון המודל, החומרה, התקציב והיעד. אחר כך מבקשים מ-⁠Agent עם יכולת אימון לארגן את התהליך.

3

להכין ולבדוק את הדוגמאות

Agents יכולים לעזור לאסוף דוגמאות ולבדוק את האיכות שלהן. כדאי ליישב כל אי-הסכמה, או להניח את הדוגמאות האלה בצד. ולשמור בצד סט בדיקה שלא ישמש לאימון המודל המועמד.

4

לאמן ולהשוות

מריצים עבודת אימון נתמכת ומשווים את המודל המועמד לנקודת הייחוס על העבודה שהושארה בצד. כדאי להסתכל גם על סוגי הטעויות שלו, ולא רק על התוצאה הכוללת.

5

להעמיד את המודל שאושר לשימוש

פורסים אותו בנתיב האירוח המאושר ובוחרים אילו Agents או משימות יכולים להשתמש בו. לתת ל-⁠Agent להתייעץ עם המומחה זו החלטה אחרת מלהחליף את המודל הראשי של אותו Agent.

6

לשמור עין על התוצאות

שומרים את הגרסה שאושרה מקושרת לדוגמאות ולהערכה שמאחוריה. עוקבים אחרי הביצועים שלה במשימה שבשבילה נבנתה, וחוזרים לגרסה קודמת אם מתברר שהיא הייתה הבחירה הטובה יותר.

האימון נמצא בתצוגה מקדימה פרטית, על מערכות Apple silicon ו-⁠Linux מתאימות ועל שירותי אימון שמוגדרים בנפרד.

לעשות התחלה

להתחיל עם Agent אחד ומשימה אמיתית אחת

מגדירים סביבת עבודה, נותנים ל-⁠Agent משהו מועיל לעשות ורואים כמה רחוק הוא מגיע.