התחברותלהתחיל עם Agent אחד
Geyser למפתחים

כלי הקוד שלך, על כל המכונות שלך, עובדים יחד

Claude Code על המחשב הנייד, Codex על מחשב הבנייה, Antigravity בפוד בענן. Geyser מאחד את המכונות והסשנים האלה במקום אחד, נותן ל-⁠Agents על מנועים שונים לעבוד כצוות, ומעביר אליך את ההחלטות שצריכות בן אדם. וזה בחינם על חומרה שבבעלותך.

להתחיל עם Agent אחדלהוריד את Geyser Host

"אני בודק את מחשב הבנייה לאורך הערב ושולח לך הודעה אם הרצת בדיקות נכשלת."

Otis
סשנים של קוד

מעקב אחרי סשנים של קוד בכל המכונות שלך

מתקינים את Geyser Host על מחשבי ה-⁠Mac וה-⁠Linux שעליהם כותבים קוד. ה-⁠Agents שלך מוצאים את הסשנים של Claude Code, Codex ו-⁠Antigravity, עוקבים אחריהם ושולחים הודעה לשולחן העבודה או לטלפון כשאחד מהם מסתיים או מחכה לך.

אפשר להפעיל, לעצור ולהמשיך סשנים של Claude Code בלי לגשת למכונה, ולבדוק כמה נשאר בכל מינוי לפני שמתחילים משהו גדול.

איך Agents עוקבים אחרי העבודה
סשנים של קוד · כל המחשבים
ה-⁠MacBook שלך
Claude Code~/checkoutממתין לך
Claude Code~/docsכתיבה
ה-⁠Mac בסטודיו
Codex~/apiהבדיקות רצות
מחשב בנייה עם Ubuntu
Antigravity~/mobileבוצע
Codex~/infraתכנון
הענן של Geyser
Geminiסקירה · checkout-v2בסקירה
סשנים של קוד מכל המכונות שלך ברשימה אחת. ה-⁠Agents שלך עוקבים אחריהם ואומרים לך איזה מהם צריך תשומת לב.
Room בשם checkout-v2 שבו Ari, Otis ו-⁠June מדווחים על ריפקטור, הרצת בדיקות וסקירה
Rooms

Claude, Codex ו-⁠Gemini על אותו פרויקט

נותנים לכל Agent את המנוע שהוא הכי טוב בו ומוסיפים אותם ל-⁠Room. אחד כותב את הקוד, אחר מריץ את הבדיקות, שלישי סוקר את ה-⁠diff, והם מעבירים את העבודה הלאה בלי שמישהו יצטרך להעתיק דברים בין חלונות.

כשיוצא מודל טוב יותר, מעבירים אליו את ה-⁠Agent. הוא שומר על השם שלו, על מה שהוא יודע על בסיס הקוד שלך ועל המקום שלו ב-⁠Room.

  • Claude
  • Codex
  • Gemini
  • Mistral
  • מודלים פרטיים משלך
עוד מחשבים

להריץ עוד מחשבים בתוך המחשב שכבר יש לך

אפשר לתת ל-⁠Agent פוד Linux פרטי על ה-⁠Mac או מחשב ה-⁠Linux שלך, מחשב בענן שלנו, או את המכונה עצמה. אפשר לפתוח כל אחד מהם מרחוק, למשוך חלון מסוף אל שולחן העבודה שלך ולגרור קבצים הלוך ושוב כאילו הכול מקומי.

מכיוון שהחומרה שלך עושה את העבודה, פודים על המחשבים שלך לא עולים כלום, וגם הצפייה במסכים שלהם בחינם. מי שמעדיף shell יכול, במינוי בתשלום, לאשר SSH על המחשב של Agent ולהתחבר עם המפתחות שכבר בשימוש.

לראות איך המחשבים עובדים
ה-⁠Mac שלך
המחשב של Ari · Pages
מדריך ללקוחות launch-notes.pdf
מחשב הבנייה · מסוף
$ npm test
  214 passing
$ ▍
הורדות · ב-⁠Mac שלך
invoice-0923.pdflaunch-notes.pdfphotos.zip
המסמך של Ari והמסוף של Otis נפתחים כחלונות על שולחן העבודה שלך, ואפשר לגרור קבצים ביניהם.
ההחלטה שלך

Agents עובדים רק איפה שהרשית להם

  • בוחרים את התיקיות ש-⁠Agent יכול לעבוד בהן. שאר המכונה נשארת מחוץ לתחום.
  • מחליטים אם Agent יכול רק לצפות בסשן או גם לנווט אותו. צפייה לא כוללת הקלדה.
  • בוחרים אילו פעולות צריכות את האישור שלך, כמו מיזוג או פריסה, וה-⁠Agent יחכה לו.
לאפשר עבודת קוד?Otis · Codex במחשב הבנייה

Otis מבקש לעבוד בשתי התיקיות האלה ולא ייגע בשום דבר מחוצה להן.

  • ~/api
  • ~/infra
מה אנחנו מבטיחים

הקוד והחשבונות שלך נשארים בשליטתך

שימוש ב-⁠AI לכתיבת קוד לא צריך לחייב שליחה של קוד המקור לעוד שירות או תשלום כפול על אותו מודל.

פרטי

הקוד נשאר במאגרים שלך על המחשבים שבחרת. כל Agent עובד בפוד משלו או בחשבון נפרד שאין לו גישה למפתחות ה-⁠SSH או להתחברויות הענן שלך.

שלך לתמיד

Agents משתמשים בחשבונות ה-⁠AI שחיברת ועובדים במאגרים שלך. מה שהם לומדים נשמר בבית נתונים שבחרת.

השליטה אצלך

רואים על מה כל Agent עובד, ולחיצה אחת עוצרת אותו.

מחיר הוגן

משתמשים במינויים שכבר יש לך, או מריצים מודלים פתוחים על החומרה שלך בלי עלות לפי טוקן.

המודלים שלך

לבנות אפליקציות על מודל שלימדת

מלמדים מודל על הדוגמאות שלך, ואז קוראים לו מהאפליקציה שלך עם ה-⁠OpenAI SDK או ה-⁠Anthropic SDK שכבר בשימוש. המודל נשאר על המחשב שלך ולא עולה כלום להפעלה. הבקשות מגיעות אליו דרך Geyser, כך שהאפליקציה עובדת מכל מקום בלי לפתוח פורט ברשת הביתית.

  1. 1
    ללמד אותו

    בוחרים ב-⁠Geyser "ללמד מודל חדש" ונותנים לו את הדוגמאות שלך. הוא מתאמן על ה-⁠Mac שלך או בענן, עובר בדיקה, ואז רץ על המחשב שלך דרך Geyser Host.

  2. 2
    לפתוח אותו לפרויקט שלך

    לאפשר לאחד מפרויקטי הפיתוח שלך להשתמש במודל. כל מפתח של הפרויקט הזה עם ההרשאה models:infer יוכל לקרוא לו.

  3. 3
    קריאה דרך ה-⁠OpenAI SDK

    מהשרת שלך, מכוונים את ה-⁠SDK לכתובת ה-⁠API של Geyser שלך ומעבירים את המזהה הפרטי של המודל. גם ה-⁠Anthropic SDK עובד, בכתובת /api/v1/anthropic.

Python · OpenAI SDK
import os
from openai import OpenAI

# GEYSER_API_URL is the API URL shown when you create the key.
client = OpenAI(
    base_url=os.environ["GEYSER_API_URL"] + "/api/v1/openai",
    api_key=os.environ["GEYSER_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
    model="private/pmd_…",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this ticket"}],
)
לקרוא את המדריך למודלים משלך
לבנות על Geyser

Agents בתוך האפליקציות שלך

עם ה-⁠Geyser SDK וה-⁠CLI, התוכנה שלך יכולה לתת ל-⁠Agent משימה, לעקוב אחרי ההתקדמות שלו, לבקש מאדם לאשר שלב ולקבל בחזרה תוצאה שאפשר להשתמש בה. שניהם קוד פתוח ברישיון MIT ומפורסמים ב-⁠PyPI.

לגלות את ה-⁠SDK
לעשות התחלה

לנסות על המכונות שעליהן כותבים קוד

מתקינים את Geyser Host איפה שכותבים קוד ונותנים ל-⁠Agents לעקוב אחרי הסשנים שלך.

להוריד את Geyser Hostלהתחיל עם Agent אחד