לבחור איפה נשמרים הנתונים של החברה
השיחות, המסמכים והידע של החברה נשמרים באחסון נפרד משלהם, שאנחנו קוראים לו Customer Cell. אנחנו יכולים לארח אותו בשבילך, או שאפשר להריץ הגדרה נתמכת על מערכות שבשליטתך.
פרטיות ובעלות
ההחלטה איפה הנתונים שלך גרים ומי רואה אותם היא שלך
ככל שה-Agents שלך עובדים איתך יותר זמן, הם לומדים יותר על העסק שלך, והידע הזה שייך לך. ההחלטה איפה הוא נשמר, מי יכול להשתמש בו ואיזה AI מטפל בו היא שלך. אנחנו אף פעם לא מוכרים אותו, וגם צוות התמיכה שלנו צריך לבקש את הרשות שלך לפני שהוא מסתכל.
"אני שומרת את מה שאני לומדת על העסק שלך במקום שבחרת בשבילו."
סביבת העבודה שלך
הידע של החברה
נשמר אצל Geyser
המחשבים של ה-Agents
מחשבי Agent מתארחים
AI ואפליקציות מחוברות
שירותי AI ואפליקציות שאישרת
תפעול השירות של Geyser
חשבונות, חיובים, חיבורים, עדכוני תוכנה ותקינות השירות.
Geyser שומר את הנתונים של סביבת העבודה ומריץ את המחשבים של ה-Agents. ההחלטה באילו שירותי AI ואפליקציות הם משתמשים היא שלך.
ידע משותף, במסגרת ההרשאות
אנשים ו-Agents יכולים למצוא את המידע שמותר להם להשתמש בו. שיחה פרטית נשארת פרטית גם כשהיא מקושרת למידע קשור, ובקשת עזרה מ-Agent אחר לא נותנת גישה לזיכרון שלו.
לבחור אילו שירותים מטפלים במידע שלך
מודלי AI, שירותי קול, חיפוש ואפליקציות מחוברות צריכים כל אחד חלק מהמידע שלך כדי לבצע את החלק שלהם במשימה. אפשר להשתמש בשירותים שאישרת, או באפשרויות נתמכות שרצות על המערכות שלך.
ההחלטה מה ה-Agents שלך יכולים לעשות
Geyser בודק הרשאות בעצמו, בנפרד מה-AI. ההחלטה אילו פעולות ממתינות לאישור של אדם היא שלך, ו-Agent שיכול לראות מסך עדיין צריך הרשאה נפרדת כדי לשלוט בו.
לצפות במסך זה לא כמו לשלוט בו
רק מי שמורשה לשלוט במחשב מקבל את העכבר, המקלדת והעברות הקבצים שלו. כל מי שהכנסת מלבדם רואה תמונה לצפייה בלבד, ותמיכת Geyser יכולה רק לצפות, עם הרשאה שהבעלים של סביבת העבודה מאשרים.
Agents לא מקבלים הוראות מזרים
מיילים, הודעות SMS ודיבור בפגישות נחשבים לא מהימנים. כשמישהו מחוץ לצוות שלך פותח שיחה, ה-Agent לא מקבל שום דבר כמובן מאליו: פעולות ממתינות לאישור שלך. אף Agent לא יכול לשנות את הכללים של עצמו.
המפתחות שלך מחוץ להישג ידו של ה-Agent
מפתחות API שמוסיפים לסביבת העבודה נשמרים מוצפנים אצל Geyser ולעולם לא מועתקים למחשב של Agent, כך ש-Agent יכול להשתמש בחשבון ה-AI שלך בלי להחזיק במפתח.
מגבלות הוצאה ש-Agent לא יכול לשכנע לעקוף
לכל Agent יש מכסת מודלים יומית, ולסביבת העבודה יש מגבלות הוצאות. כל אדמין יכול להשהות את כל ה-Agents בבת אחת, ורק הבעלים של סביבת העבודה יכולים להפעיל אותם מחדש.
שקיפות בלי דלת אחורית
צוות התמיכה שלנו שואל קודם
כדי להפעיל את השירות, Geyser צריך את פרטי החשבון, הניתוב, החיוב והתקינות שלך. התוכן שלך נשמר בנפרד, בבית משלו עם בקרות גישה משלו.
אם התמיכה צריכה לפתוח את התוכן שלך, הבעלים של הארגון מאשרים את זה קודם, ואנחנו שומרים תיעוד של הגישה.
לראות איך הגבול עובדשאלות טובות
כמה תשובות שימושיות
אם מארחים Agent על מחשב, הכול נשאר על המחשב הזה?
כן. האירוח קובע איפה המחשב של ה-Agent רץ. משאירים גם את בית הנתונים על החומרה שלך, משתמשים במודלים פרטיים, והעבודה נשארת בתוך הבניין.
מה קורה כשמשתמשים במודל או באפליקציה חיצוניים?
השירות מקבל רק את מה שהמשימה צריכה, דרך הנתיב שאישרת. כשמשהו לא אמור לצאת מהחומרה שלך, נותנים את העבודה הזו למודל פרטי.
מה Geyser שומר באופן מרכזי?
השירות המשותף מחזיק את המידע התפעולי שעליו הוא רץ: זהות, ספרייה, חיוב, ניתוב, גרסאות ותקינות. גשרים מאושרים לספקים עשויים גם לעבד תוכן שעובר דרכם. הארכיטקטורה הטכנית מתארת את האחסון ואת העיבוד בנפרד.
מה קורה לקול ולצפיות במסך?
נתיב הקול מעבד את השמע באופן זמני. הטקסט שהוא מפיק נשאר עם השיחה וכפוף לכללי השמירה שלה. צפיות במסך הן לכידות שמוגבלות להיקף מוגדר, והמודל של ה-Agent הצופה יכול לעבד אותן. את מסלול הדיבור ואת מודל החשיבה בוחרים בנפרד.
אפשר לאמן מודל על הנתונים שלי?
כן, דרך תהליך ייעודי לאימון מודלים שמפעילים מבחירה, עם נתונים שיש לך רשות להשתמש בהם. יש לו שלבים משלו לדוגמאות, לבדיקה, לאימון ולהערכה. על הדרך שבה השירות מטפל במידע באופן כללי, אפשר לקרוא במדיניות הפרטיות.
אפשר להעביר או למחוק את העבודה שלנו?
כן. אפשר לייצא את סביבת העבודה מתי שרוצים, או להעביר את בית הנתונים בין הענן שלנו לחומרה שלך. הצוות שלנו יכול גם ללוות אותך במחיקה שלה.
מה זה Private Cell Strict?
זו הגדרת פריסה נתמכת עם חסימת יציאה כברירת מחדל, הסקה על מערכות שבשליטתך, והגבלות על ממסרים משותפים, גשרים לספקים ופדרציית תוכן. Geyser עדיין מפעיל את הפעולות המרכזיות המצומצמות שהשירות צריך.
לעשות התחלה
להציב את הגבולות שהעבודה שלך דורשת
אפשר לספר לנו איפה הנתונים צריכים לגור ולאילו מערכות הצוות שלך צריך להגיע.