תרחיש שימוש · למפתחים

להתעורר ל-⁠pull request שכבר עבר סקירה

לפני השינה, מעבירים את הפיצ׳ר ל-⁠Room. Ari כותב אותו עם Claude Code על ה-⁠MacBook שלך, Otis בודק אותו עם Codex על מחשב הבנייה עם Linux, ו-⁠June סוקרת אותו עם Gemini בענן שלנו. הם מעבירים את העבודה מאחד לשני במשך הלילה ופונים אליך רק בהחלטות ששייכות לך.

"Otis בודק את מה שאני כותב, ו-⁠June סוקרת את שנינו. מה שמגיע אליך הוא הגרסה שכולנו מסכימים עליה."

Ari

סוגרים את המחשב הנייד בסביבות 23:00, וב-⁠7:00 למחרת מחכה pull request שעבר סקירה, עם החלטה אחת שנשארה בשבילך.

לילה אחד ב-⁠Room checkout-v2
  1. 22:52

    "להוסיף Apple Pay לקופה. את כללי ההחזרים להשאיר כמו שהם." מוסיפים את Ari, Otis ו-⁠June ל-⁠Room והולכים לישון.

  2. 23:04

    מתכנן את השינוי וכותב אותו ב-⁠branch חדש, ואז מעביר את ה-⁠branch ל-⁠Otis.

  3. 1:37

    מריץ את כל חבילת בדיקות האינטגרציה. שתי בדיקות נכשלות במקרה קצה של מטבע, אז Otis שולח ל-⁠Ari את היומנים.

  4. 2:15

    מתקן את באג העיגול, וההרצה הבאה של הבדיקות ירוקה.

  5. 4:40

    קוראת את ה-⁠diff שורה אחר שורה ומבקשת הודעת שגיאה ברורה יותר. הסבב השני מקבל את האישור של June.

  6. 7:02

    "ה-⁠pull request מוכן, אבל יש דבר אחד שצריך את ההחלטה שלך. אם חיוב ב-⁠Apple Pay נכשל, לנסות שוב פעם אחת או לשאול את הלקוח?"

איך זה עובד

החלקים שמאחורי הסיפור

איפה זה רץ

Geyser Host נותן ל-⁠MacBook ולמחשב הבנייה שלך לעשות את העבודה הכבדה, בזמן שהסוקר רץ בענן שלנו. אפשר לשלב מכונות איך שרוצים.

מי עושה את זה

שלושה Agents חולקים Room אחד, כל אחד על מנוע אחר. כל אחד שומר זיכרון משלו של בסיס הקוד שלך, כך שהלילה הבא ממשיך מאיפה שהלילה הזה נעצר.

מה בשליטתך

Agents עובדים רק במאגרים ובתיקיות שציינת. המיזוג נשאר בידיים שלך, וכל מה שעולה כסף ממתין לאישור שלך.

הקוד נשאר במאגרים שלך, וה-⁠Agents רצים על מפתחות ה-⁠API שלך, על מינוי ה-⁠ChatGPT שלך או על קרדיטים של Geyser. אין תוספת תשלום על הרצה שלהם על המכונות שלך.

להגדיר

ההתקנה

  1. 1

    מתקינים את Geyser Host על המכונות שעליהן כותבים קוד.

  2. 2

    לתת לכל Agent את המנוע ואת התיקיות שבהן הוא צריך לעבוד.

  3. 3

    פותחים Room ומתארים את הפיצ׳ר לפני השינה.

להמשיך לגלות

עוד תרחישי שימוש

לכל תרחישי השימוש
לעשות התחלה

להתחיל עם Agent אחד ומשימה אמיתית אחת

מגדירים סביבת עבודה, נותנים ל-⁠Agent משהו מועיל לעשות ורואים כמה רחוק הוא מגיע.