Defina uma tarefa estreita
Descreva a entrada, a saída esperada e os casos que importam. Classificar pedidos ou extrair campos estruturados deles é um ponto de partida melhor do que um objetivo amplo como “entender o negócio”.
Escolha o caminho dos dados e do processamento
Use apenas exemplos que você tem permissão para usar. Defina o back-end de treinamento aprovado, a licença do modelo, o hardware, o orçamento e o destino. Depois peça a um Agent com a capacidade de treinamento que organize o fluxo de trabalho.
Prepare e revise os exemplos
Os Agents podem ajudar a reunir exemplos e verificar a qualidade deles. Resolva as discordâncias ou deixe esses exemplos de lado. Separe um conjunto de teste que não será usado para treinar o candidato.
Treine e compare
Execute um treinamento compatível e compare o candidato com a referência no trabalho separado para avaliação. Olhe os tipos de erro que ele comete, além do resultado geral.
Disponibilize o modelo aceito
Implante na rota de hospedagem aprovada e escolha quais Agents ou tarefas podem usá-lo. Deixar um Agent consultar o especialista é uma decisão diferente de mudar o modelo principal desse Agent.
Fique de olho nos resultados
Mantenha a versão aceita ligada aos exemplos e à avaliação que a embasam. Acompanhe como ela se sai na tarefa para a qual foi criada e volte atrás se uma versão anterior se mostrar a melhor escolha.
O treinamento está em pré-visualização privada, em back-ends Apple silicon e Linux elegíveis e em back-ends de serviço configurados separadamente.