Define una tarea acotada
Describe la entrada, la salida que esperas y los casos que importan. Clasificar solicitudes o extraer campos estructurados de ellas es un mejor punto de partida que un objetivo amplio como “entender el negocio”.
Elige la ruta de los datos y del procesamiento
Usa solo ejemplos que tengas permiso para usar. Define el sistema de entrenamiento aprobado, la licencia del modelo, el hardware, el presupuesto y el destino. Luego pide a un Agent con la capacidad de entrenamiento que organice el flujo de trabajo.
Prepara y revisa los ejemplos
Los Agents pueden ayudar a reunir ejemplos y comprobar su calidad. Resuelve los desacuerdos o deja esos ejemplos aparte. Reserva un conjunto de pruebas que no se usará para entrenar al candidato.
Entrena y compara
Ejecuta un trabajo de entrenamiento compatible y compara el candidato con la referencia en el trabajo reservado para la evaluación. Fíjate en los tipos de errores que comete además del resultado global.
Pon a disposición el modelo aceptado
Despliégalo en la ruta de alojamiento aprobada y elige qué Agents o tareas pueden usarlo. Dejar que un Agent consulte al especialista es una decisión distinta de cambiar el modelo principal de ese Agent.
Vigila los resultados
Mantén la versión aceptada vinculada a los ejemplos y la evaluación que la respaldan. Observa cómo rinde en la tarea para la que se creó y vuelve atrás si resulta que una versión anterior era mejor.
El entrenamiento está en vista previa privada, en backends de Apple silicon y Linux compatibles y en backends de servicio configurados por separado.