Wo es läuft
Wren nutzt Claude für die meiste Arbeit und ein Modell auf Ihrem eigenen Mac für alles, was die Prüfungen markieren.
Die besten Cloud-Modelle schreiben wunderbar, und trotzdem sollen sie Ihre Sozialversicherungsnummer lieber nicht sehen. Schalten Sie die Prüfungen auf sensible Informationen ein, und bevor eine Nachricht oder ein Gedächtniseintrag an einen öffentlichen KI-Anbieter geht, sucht Geyser darin nach privaten Details. Sie legen fest, was passiert, wenn es welche findet. Mit „Ein privates Modell für die ganze Anfrage verwenden“ geht diese Anfrage an Ihr eigenes Modell, und alles andere geht weiterhin an das Cloud-Modell, für das Sie bezahlen.
„Meistens schreibe ich mit Claude. Wenn die Prüfungen private Details finden, arbeite ich mit dem Modell auf Ihrem Mac.“
Wren hat den Widerspruch an die Versicherung in wenigen Minuten geschrieben. Die Nachricht mit Ihrer Sozialversicherungsnummer hat das Modell auf Ihrem Mac gelesen, und Claude hat sie nie gesehen.
Bittet Wren, Widerspruch gegen eine abgelehnte Versicherungsleistung einzulegen, und tippt die Angaben zum Antrag ein, samt Sozialversicherungsnummer.
Die Prüfungen finden Ihre Sozialversicherungsnummer in der Nachricht, also geht die ganze Anfrage an das Modell auf Ihrem Mac, wie Sie es festgelegt haben.
Entwirft den Widerspruch und zitiert die Stelle der Police, die den Fall abdeckt.
Sie fragen nach Ideen für ein Geburtstagsessen. Die Prüfungen finden nichts, also nutzt Wren Claude.
„Die Versicherung hat nicht geantwortet. Soll ich eine Nachfrage entwerfen, die das Datum nennt, an dem Sie den Antrag erstmals eingereicht haben?“
Wren nutzt Claude für die meiste Arbeit und ein Modell auf Ihrem eigenen Mac für alles, was die Prüfungen markieren.
Geyser führt die Prüfungen selbst aus, bevor irgendetwas an einen öffentlichen KI-Anbieter geht, es hängt also nicht davon ab, dass Wren daran denkt.
Sie legen fest, was passiert, wenn die Prüfungen etwas finden, von „Befund festhalten und Senden erlauben“ bis „Senden an öffentliche KI blockieren“.
Was die Prüfungen finden, geht an ein Modell, das Sie selbst betreiben, ohne Rechnung pro Token, und der Rest geht an den KI-Tarif, für den Sie schon zahlen.
Schalten Sie auf Ihrem Mac „Lokale Modelle hier ausführen“ ein und wählen Sie ein Modell.
Schalten Sie in den KI-Einstellungen Ihres Arbeitsbereichs die Prüfungen auf sensible Informationen ein.
Wählen Sie „Ein privates Modell für die ganze Anfrage verwenden“.
Ada liest Ihre Steuerunterlagen und Arztrechnungen mit einem Modell auf Ihrem eigenen Mac, sodass nichts davon an ein externes KI-Unternehmen geht.
Die Geschichte lesenErzählen Sie einem Agent von dem Tracker, den Sie gern hätten. Pia baut ihn im Gespräch, und er liest Ihre Belege mit dem Modell auf Ihrem eigenen Mac.
Die Geschichte lesenClaude Code auf Ihrem Laptop und Codex auf dem Build-Rechner laufen weiter, während Sie unterwegs sind. Ihre Agents melden Ihrem Telefon, welche Sitzung fertig ist und welche auf Sie wartet.
Die Geschichte lesenRichten Sie einen Arbeitsbereich ein, geben Sie einem Agent etwas Nützliches zu tun und sehen Sie, wie weit er kommt.